2025年11月8日下午，由南京大学教育研究院主持的第十一届全国教育实证研究论坛之“学习科学与实证研究”分论坛在上海半马苏河国际会议中心307A举行。来自南京大学、华中科技大学、复旦大学、北京大学、浙江大学等国内高校的8名研究者受邀在论坛上作报告，就国内外有关学习科学和实证研究的相关问题展开深入讨论。
图| 会议现场
论坛由南京大学教育研究院党委书记、院长黄斌致开幕词，由南京大学教育研究院教授汪雅霜主持。
图| 黄斌致辞
图| 汪雅霜主持开幕式
论坛上半场由《重庆高教研究》信息部主任张海生主持，共有2位老师和2位博士生作论坛报告。
图| 张海生主持报告
南京大学教育研究院教授余秀兰作题为《卓越何以持续？——“强基计划”学生多维发展困境的质性研究》的主旨报告。报告围绕“从‘知识占有’到‘知识创造’：‘强基计划’学生认知范式转变的过程与机制”、“基础学科拔尖学生专业兴趣为何消退—基于情绪认知评价理论的分析”和“‘强基计划’学生退出行为的表现类型及生成机制”三个研究，深度探讨了“强基计划”学生多维发展困境，并对质性研究方法进行了批判性思考。
图| 余秀兰作报告
华中科技大学教育科学研究院副教授张青根作题为《从整合到内化：基础学科拔尖创新人才学术志趣的发展机制》的主旨报告。该研究主要回答了两个核心问题：一是如何有效识别基础学科本科生的学术志趣？二是基础学科本科生的学术志趣是如何发展的？研究得出以下结论：第一，学术志趣划分为目的性和手段性两个维度，有一定意义；第二，学术志趣测度工具较为可靠，有一定应用价值；第三，学术志趣水平有一定差异，整体表现尚可；第四，不同学术志趣类型的本科生在学术与社会整合、基本心理需求等上存在差异；第五，存在学术与社会整合-基本心理需求-学术志趣这一条内部作用路径。研究还对测度工具，概念内涵，机制分析和方法问题等作了进一步反思。
图| 张青根作报告
复旦大学高等教育研究所博士生沈玥彤作题为《与制度周旋：拔尖大学生“翘课”行为研究》的主旨报告。研究采用“全国一流大学基础学科拔尖学生调查”数据，依托自我决定学习理论，构建了缺勤行为和学习动力交叉的分类框架，将拔尖学生划分为四类，探究拔尖创新学生的缺勤行为特征和动因以及缺勤行为与其成才之间的关联。研究指出，半封闭培养模式存在“双重归属”建构身份认同和制度弹性增强政策调适能力两方面的制度优势；在高等教育普及化阶段，应对拔尖人才弹性培养进行进一步思考；学生需主动突破被动适应制度的惯性，在与制度周旋之间进行自我栽培。
图| 沈玥彤作报告
北京大学教育学院博士生袁玉婷作题为《“挑战驱动”抑或“支持激发”：课堂学习环境对拔尖学生深度学习的影响》的主旨报告。该研究借助“国家大学生学情调查”数据库，对14所“双一流”建设高校2912名拔尖学生的调查数据开展实证分析，并得出以下研究结论：第一，拔尖学生的课堂学习环境呈现出“支持充足、挑战匮乏”的特征；第二，课程挑战度对拔尖学生深度学习各维度的影响不一；第三，教学支持和同伴合作促进拔尖学生深度学习，但影响具有异质性；第四，“支持性”环境对弱势家庭拔尖学生的深度学习具有补偿效应；第五，拔尖学生深度学习的动力机制与中国教育情境内在契合。
图| 袁玉婷作报告
论坛下半场由《湖南师范大学教育科学学报》编辑部主任张曙光主持，共有2位老师与2位研究生作论坛报告。
图| 张曙光主持报告
浙江大学教育学院研究员黄亚婷作题为《AI支持与导师支持在影响研究生科研经历上如何互补？——一项混合研究》的主旨报告。报告基于对全国“双一流”高校1515名研究生的问卷调查和20场深度访谈，系统探讨了GenAI支持与导师支持在研究生科研过程中的协同机制。研究发现，导师支持与GenAI支持并非替代关系，而是通过三类协同机制共同赋能研究生的科研经历。具体而言，GenAI在拓展知识广度、提升研究效率等方面发挥工具性优势，而导师则在启迪学术思维、提供人文关怀等方面具有不可替代的价值属性。二者的协同整合，不仅提升了AI科研支持的深度与质量，也进一步凸显了人类导师在学术引领与精神塑造中的核心作用，为构建人机协同的研究生培养新范式提供了理论与实践启示。
图| 黄亚婷作报告
南京大学教育研究院博士生李锐作题为《在潜隐与昭然之间：生成式人工智能时代大学生何以深度学习》的主旨报告。该研究对1169名大学生的问卷数据进行分析，从而探究大学生深度学习的因素影响机制及其组态关系。研究发现，GAI技术理解能够直接影响大学生深度学习，也能分别通过GAI学习支持和GAI道德认知、GAI评估反思两条路径达致深度学习。而定性比较分析存在四种激发大学生深度学习的组态模式，并且家庭文化资本和元认知过程是重要的前因变量，前者还能对GAI技术理解的缺失起补偿效应。
图| 李锐作报告
北京大学教育学院长聘副教授马莉萍与北京大学教育学院硕士研究生纳尔江·阿海作题为《生成式人工智能支持下的大学生学习模式研究：基于交互过程数据的分析》的主旨报告。该研究针对传统问卷调查在刻画学生学习行为时颗粒度不足的问题，开展了一项探索性实证研究。通过收集百余位大学生在完成文献综述任务过程中与生成式人工智能交互的完整日志数据，并依据布鲁姆认知目标分类等理论进行人工编码与分析，研究识别出检索分析型、检索规划型、资源整合型及评估改写型四种典型交互模式。研究发现，学生主要将理解层级的认知活动外包给人工智能，而不同模式在外包认知层次上存在差异，其中评估改写型学生表现出更为显著的批判性思维。
图| 马莉萍作报告
图| 纳尔江·阿海作报告
最后，南京大学教育研究院特任助理研究员陶阳作论坛总结，就分论坛研讨内容进行回顾。陶阳向各位贡献精彩报告的学者表达感谢，诚邀专家学者持续关注并参与下届论坛活动。
图| 陶阳作总结
图| 部分与会人员合照