12月10日至12月18日，南京大学国际访问学者、邓迪大学朱宇教授围绕“中英高等教育比较研究——大数据时代的实证教育经济学及政策分析”为南京大学教育研究院师生开展了两场讲座、一场小型座谈会和两门短课程。讲座、座谈会及课程分别由南京大学教育研究院黄斌教授、余秀兰教授、孙俊华教授、刘霄助理教授主持，吸引了南京大学教育研究院的多位教师、研究生参加。
图| 黄斌院长
系列讲座开始前，南京大学教育研究院党委书记、院长，陶行知教师教育学院执行院长黄斌向朱宇教授颁发了南京大学国际访问学者证书。
朱宇教授分别做了题为《英国教育政策改革与实证评估：以“学院化”与学费改革为例》和《大数据与教育政策评估：中英比较视角》的两场讲座。他结合学院化改革的实证结果，提炼出对全球教育治理的重要启示。在“效率”层面，适度的学校自主权、合理的资源激励机制，能为教育质量提升注入动力，尤其在师资短缺学科、高需求专业领域效果显著。但在“公平”层面，改革也暴露了突出问题：无论是“学院化”对薄弱学生的忽视，还是学费改革对弱势背景学生的不利影响，都提示政策设计需更注重“包容性”。然后，朱宇教授以英国LEO数据集等核心案例，拆解了大数据如何精准追踪教育政策对学生升学、就业的长期影响，让抽象的“证据导向决策”变得清晰可感。朱宇教授还特别谈到了中国和英国的对比，从英国取消高校招生名额政策的学科异质性，到中英高等教育在入学率、科研排名等维度的差异，他用实证数据勾画出不同教育体系的共性与特色。更让人眼前一亮的是，他将大数据工具与政策评估结合，展现了如何用数据破解 “教育公平”“学科价值” 等现实命题。
图| 朱宇教授
朱宇教授还开展了两堂短课程。在《教育经济学中的项目评估方法与应用》中，他简要介绍了教育政策评估中常用的四种实证研究方法：自然实验与双重差分法、匹配法与合成双重差分、工具变量法以及回归断点设计。他指出，在教育经济学领域，识别政策影响的因果关系面临诸多挑战，因此选择合适的评估方法至关重要。同时结合具体研究案例，逐一阐述了各类方法的原理、应用场景与操作步骤。他详细解释了双重差分法的“共同趋势”假设、工具变量法的外生性要求，以及断点设计如何利用政策阈值进行局部因果推断，并讲解了Stata软件相关命令的实际运用。在《高等教育回报与毕业生发展：基于英国行政数据的实证研究》中，朱宇教授基于英国行政数据实证研究，深入剖析高等教育回报与毕业生发展相关议题，还探讨了高等教育扩张与学历错配问题。教育扩张虽为弱势群体提供了更多机会，但也可能导致教育与劳动力市场错配。最后，朱宇教授强调高质量关联行政数据对实证研究的重要性，指出学位选择对毕业生后期收入影响重大，并为学生教育决策、高校发展及相关政策制定提供了重要参考依据。
最后，朱宇教授以 2024 年最新数据为基础，勾勒出中英高等教育的核心图景。开展了以“中英高等教育发展的挑战与机遇”为主题的座谈会。中国高等教育入学率达 60.8%，增长速度快且科研论文发表量稳居全球首位；英国则以 58% 的入学率（G7 最高）、高比例国际研究生群体及 15 所 QS 前 100 高校，保持全球教育影响力。两国虽在学费体系、学生贷款等方面差异显著，但均以公立资金为主要来源，聚焦教育质量与公平的核心目标。互动环节中，主持人余秀兰老师聚焦英国特色录取制度展开追问。她指出，A-LEVEL考试与情境录取是英国招生的显著特色，与国内模式差异明显。此次座谈会搭建了跨国交流平台，让师生在对比中明晰路径，为我国高等教育高质量发展提供了有益借鉴。讨论气氛热烈，师生纷纷表示受益匪浅。