为深入探讨教育定量研究的数据整合与分析方法，提升教育研究的科学性与实践价值，3月28日下午，北京大学教育学院长聘副教授、教育部人文社科重点研究基地北京大学教育经济研究所副所长马莉萍以“教育定量研究中的数据整合与分析”为题，在我院219室开展学术讲座。本次讲座由南京大学教育研究院·陶行知教师教育学院院长黄斌教授主持。
图| 主持人黄斌院长
讲座伊始，马莉萍老师以大学生发展研究议题为例，展示了当前高等教育领域常用的调查数据与测评数据。她指出，学情调查能否真实反映人才培养质量，关键在于数据的准确性。马老师深入剖析了主观自评与客观测评的优劣势，强调单一数据源的局限性，并呼吁研究者重视多源数据的互补性。在理论方法部分，马老师以批判性思维测试为例，系统阐述了多源数据整合的三阶段以及如何施测，她特别展示了同一批学生在自评批判性思维水平与客观测试得分的差异，生动说明多源数据整合对纠正偏差、提升结论效度的关键作用。在下一个环节中，马老师以“STEM专业大学生的学业发展与评价”和“在线教育效果评价研究”这两个研究案例进一步详细介绍了如何对多源数据进行系统整合和深入分析，挖掘了多源数据背后理论价值，演示多源数据如何服务科学决策。
图| 马莉萍老师
在最后的互动环节，与会者就跨学科合作、研究成果转化等议题展开讨论。未来教育研究应进一步强化数据治理能力，促进教育学、统计学与计算机科学的交叉融合，以回应新时代教育高质量发展的需求。本次讲座为教育定量研究者提供了方法论指导，也为师生带来了新的启示。我院将持续引进高水平学术活动，助力教育学科建设与人才培养质量提升。
图| 论坛现场
图| 赵师淇
文| 毛宇蓝
美编| 吴越
责编| 丁可 王金
