2026年7月29日下午，行知论坛第275期在南京大学仙林校区潘琦楼C座405国生报告厅举行。本期论坛以“智能时代教师的专业发展”为主题，特邀清华大学文科资深教授、哲学社会科学一级教授、清华大学原副校长谢维和主讲，讲座由南京大学教育研究院党委书记、院长黄斌教授主持，众多师生到场参与交流研讨。
图|主讲人谢维和教授
图|主持人黄斌教授
讲座伊始，谢维和教授以《镜子的寓意——网络社会与教育变革》为切入点，指出教育发展变革常常受制度因素和技术因素的影响，并结合《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》《“人工智能+教育”行动计划》等相关政策，强调人工智能赋能教育已是未来教育发展的必然趋势。随后，基于对高中学生使用AI工具的调研结果，谢维和教授分析了学生使用AI工具的主要特征：学生使用AI已非常普遍，学生在学习和生活中对人工智能的使用与态度是清醒和比较明智的，学生对人工智能的使用仍然带有一种随机性，呈现出某种功利性和碎片化的现象。因此，人工智能赋能教育已经发展到需要在实践中进行反思的阶段。
随后，谢维和教授对智能时代的教师教育学科和教师专业发展进行了反思。他指出，教师教育学科具有系统性、历史性、反思性的独特优势，这决定了人工智能不仅不会否定现有教师教育的传统与优势，甚至还能提升对其价值的肯定与弘扬。教师教育中的知识学习有助于深入剖析前沿学术观点、凸显德育与智育的相关性、促进学生认知能力发展，尤其是学习者的概念、判断、推理能力发展都需要在知识学习过程中形成，这也回应了赫尔巴特宣称的“教学的教育性”。因此，实现人工智能赋能教育并非要否定知识学习，而是要更好发挥知识学习的优势。结合20世纪90年代师范教育改革“去师范化”的讨论，谢维和教授指出，当前知识学习的关键问题可以从关注斯宾塞所谓的“什么知识最有价值”，拓展到“在何处才能找到最有价值的知识”。
谢维和教授提出，教师专业的智能发展要求教师具备与人工智能相互合作的自觉意识与必要能力，这可以遵循以下四条原则：一是始终邀请人工智能参与；二是成为参与其中的人；三是像对待人一样对待人工智能；四是假设这是你使用过的最糟糕的人工智能。通过对自适应学习技术进行案例分析，并将杜威的试错法与反思学习法进行对比，谢维和教授充分强调了“人类反馈强化学习”的重要价值。
讲座尾声，谢维和教授提出，人工智能时代的教师专业发展是一个开放性的课题，需要在实践中进一步学习新的知识、技术与理论，不断探索与思考教师工作的新的意义与价值。
整场讲座引经据典、贯通中西，兼具古典底蕴与现实思考，令在场师生深受启发，现场氛围热烈浓厚。
