“验证性因素分析及结构方程模型”研讨班
“自我概念：理論模型与新近研究”公開专题讲座
及“论文写作：方法、规则与实践技巧”公開专题讲座
2012年12月8日及9日，南京大学教育研究院、南京大学商学院将与香港中文大学教育学院教育心理学系联合举办“验证性因素分析及结构方程模型”研讨班、“自我概念”及“论文写作”公開专题讲座。
(请认真阅读通知后，（在线填写回执单）
一、研讨班內容
验证性因素分析及结构方程模型
教育学、心理学、管理学、社会学和医学研究中经常会有大量的测量数据，对这些数据的分析往往困扰着研究者们。近些年来，国际上广为使用的结构方程模型等分析方法已经逐渐为国内教育、心理、管理、经济、医学及社会学研究者所了解，但是它们的使用远远没有达到普及的程度。为了帮助广大从事社会科学研究的人员和讲授统计方法的教师，对这些数据分析方法的原理与技术有比较深入的了解以提高研究的水平，特举办“验证性因素分析及结构方程模型”的研讨班。本研讨班以LISREL软件为基础讲解《结构方程模型及其应用》全书。
二、培训对象
A. 公開专题讲座：“自我概念：理论的研究进展及其应用”
B. 公開专题讲座：“论文写作：方法、规则与实践技巧”
教育、心理、社会学等学科的本科生、硕士生、博士生，高校教师及各研究机构研究人员。
C. 研讨班：“验证性因素分析及结构方程模型”
教育、心理、管理、经济、医学、社会学等学科的本科生、硕士生、博士生，高校教师及各研究机构研究人员。学员应具备基本的统计知识(如，标准差、t-检验、相关系数)，明白回归分析和因子分析的概念。
二、培训日程安排
- 公開专题讲座：“自我概念：理论的研究进展及其应用” （在线填写回执单）
12月 8 日 8:00 – 9:00
- 公開专题讲座：“论文写作：方法、规则与实践技巧”（在线填写回执单）
12月 8 日 9:00 – 10:00
- 研讨班：“验证性因素分析及结构方程模型”（在线填写回执单）
| 日 程 | 课程內容 |
| 12月8 日 10:00 – 11:30 | 何为“结构方程模型” |
| 12月 8 日 14:00 – 17:00 | 为何要使用“结构方程模型”及其优点 验证性因素分析 |
| 12月 8 日 19:00 – 21:30
| 完整模式 高阶因子(high-order factor)分析应用示范 验证模型与产生模型 因子结构比较 |
| 12月 9 日 8:00– 11:30 | 交互作用模式 因子均值比较 结构方程分析步骤 结构方程模型专题研究 |
| 12月 9 日 14:00– 17:00 | 涉及数据的问题 涉及模型拟合的问题 ESEM(exploratory SEM) SPSS 編程 |
三、主讲教师
侯杰泰：香港中文大学副校长、教育心理学讲座教授，国际应用心理协会教育心理学部主席。自1995年以来，曾先后在北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、华南师范大学、浙江大学、西南师范大学、西北师范大学、华中师范大学、西安交通大学及全国心理学大会期间等，举办大型结构方程模型研习班。
四、培训时间
2012年12月8日－9日
五、报到地点
南京大学 鼓楼校区北园 安中楼一楼大厅（靠近北京西路门）。
六、费用
公開专题讲座及研讨班均为免费，参加者的食宿和交通自行安排、费用自理。
七、联系方式
联系人：吕林海 联系电话：13851653654 Email：lvlinhai@nju.edu.cn
联系人：徐 芃 联系电话：025-83686057 Email：xupeng@nju.edu.cn
八、报名方式
为了便于我们安排教室，请参加者提前报名。可通过电子邮件报名注册，填写下列回执单并发送到上述联系人之一。
- A,B. 研讨班回执单 在线填写回执单）
| 姓名 |
| 性别 |
| 单位 |
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| 是否学生 |
| 电话 |
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| 是否參加 A. 公開专题讲座：“自我概念” B. 公開专题讲座：“论文写作” | 是 否 是 否 | |||||
- C研讨班回执单 （在线填写回执单）
| 姓名 |
| 性别 |
| 单位 |
| |||
| 是否学生 |
| 电话 |
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| 通讯地址 |
| 邮编 |
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| 是否具备基础统计的知识 | 是 否 | 是否用过多元回归 | 是 否 | |||||
| 是否用过探索性因素分析 | 是 否 | 是否用过SPSS软件 | 是 否 | |||||
注：欲参加“验证性因素分析及结构方程模型”研讨班的参加者：
1、最好人手一本《结构方程模型及其应用》教材，教材需自行购买；
2、学员亦可在侯杰泰教授个人主页下载课程PPT及了解研讨班有关通知：www.fed.cuhk.edu.hk/~kthau
南京大学教育研究院
南京大学商学院
香港中文大学教育学院教育心理系
2012年9月26日
结构方程模型课程介绍
在社会、心理、教育、经济、管理、市场等研究的数据分析中，当今称得上前沿的几个统计方法里，应用最广、研究最多的恐怕非结构方程分析莫属。它包含了方差分析、回归分析、路径分析和因子分析作为其特例，弥补了传统回归分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的联系、潜变量的关系，还可以处理多水平数据和纵向数据，是非常重要的多元数据分析工具。
本研习班有系统地介绍结构方程模型和LISREL软件的应用。阐述了结构方程分析（包括验证性因子分析）的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、输出结果的解释和模型评价。学员应具备基本的统计知识（如：标准差、t-检验、相关系数），明白回归分析和因子分析的概念。
注：本研讨班将以LISREL软件为基础讲解《结构方程模型及其应用》全书。
主要课题
（一）基本概念
为何要用结构方程模式？
结构模式的优点
（二）各类常见模式
验证性因素分析 (CFA, confirmatory factor analysis)
多质多法模式（Multitrait- multimethod, MTMM）
完整模式
高阶因子(high-order factor)分析
因子结构比较
交互作用模式
因子均值比较
（三）专题探讨
修正模型操作策略
模式等同及修正
最少样本数目
非正定协方差矩阵
不收敛（non convergence）
不恰当（improper）解答
